評論情緒傾向分析
把一批商品評論貼進來，AI 判讀整體正負面傾向、算出好評／中評／負評比例，抓出最常被稱讚的優點與最常被抱怨的痛點，讓你一眼看懂顧客真正的滿意與不滿。
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「🎲 載入範例」看看它能做什麼（不扣點）。
怎麼運作
你把一批評論（一則一行）貼進來，選擇來源與分析重點，AI 會逐則判讀情緒，算出好評／中評／負評的比例與整體傾向，接著歸納顧客最常稱讚的優點與最常抱怨的痛點，挑出幾句最有說服力的好評金句供文案使用，並把負面抱怨整理成該優先處理的清單。最後給一段總結，讓你知道這個商品的口碑體質與下一步該往哪改。
什麼時候用得上
- ✓蝦皮某商品累積上百則評論看不完，店長想快速知道整體偏正面還是負面、大家最常稱讚與抱怨什麼
- ✓想從自家好評裡挑出最有說服力的『顧客金句』放進商品文案與廣告，需要 AI 幫忙篩出正面亮點
- ✓負評零散難抓重點，想把負面評論的抱怨點歸納成幾項，對照看要先改商品、物流還是描述
- ✓選品階段把競品的評論貼進來，看買家對同類商品最不滿意什麼，轉成自家可主打的差異化機會
- ✓改版或換供應商後，把前後兩批評論分別分析，比對正負面比例與抱怨點有沒有改善
使用小技巧
- ·一則評論一行，至少貼 15 則以上分析才有代表性，含星等更好（在每行前標 5★／1★ 之類，AI 判讀更準）
- ·想挑文案金句就選『萃取好評賣點』重點，AI 會優先撈出具體、可信、不浮誇的稱讚句，避免用到誇大語
- ·把競品評論貼進來選『挖掘改善痛點』，等於免費拿到對手的弱點清單，轉成自家商品頁的主打差異
- ·別只看好評比例就安心——AI 會把『佔比不高但很致命』的痛點（例：用幾次就壞、收到貨少件）標出來，這類最該先修
- ·改版前後各跑一次、保留結果，用正負面比例與抱怨點的消長，客觀驗證你的改善有沒有真的奏效
平台特化提醒
蝦皮／momo：評論直接影響商品評分與搜尋排序，負面痛點若集中在物流或品質要列高優先；貼入評論時請去除留言者個資。官網：評論是第一手口碑，分析後的好評金句可回填到商品描述與廣告，但放上文案時須是顧客真實說法、不可改成誇大或療效宣稱。競品分析：僅作為自家選品與差異化參考，不得抄襲競品文案或散布不實比較。
常見問題
要貼多少則評論才分析得準？▾
建議至少 15 則以上，且每行附上星等（例：5★、1★）會判讀得更準。評論太少時，工具會在【情緒總覽】誠實標註樣本不足，不會硬給你看似精確的比例。
挑出來的好評金句可以直接放文案嗎？▾
可以，但建議保留為顧客原話或標註『顧客回饋』。工具只會挑具體、可信、不浮誇的真實說法，並避開療效與絕對化用語；若原句含違規字眼，會在【合規提醒】說明已改寫成合規體驗陳述。
為什麼負評比例不高也要我先改？▾
因為工具會幫痛點標『嚴重度』。像『用幾次就壞、收到瑕疵』這類即使佔比不高，每一件都會帶來 1 星與退貨，對評分與信任傷害最深，所以會被列為優先處理，而不是只看比例高低。
可以拿來分析競品評論嗎？▾
可以。把競品評論貼進來、來源選『競品』、重點選『挖掘改善痛點』，等於免費拿到對手的弱點清單，你可以把競品被罵最多的點，轉成自家商品頁的主打差異。僅供選品與差異化參考，請勿抄襲競品文案或散布不實比較。