NPS 回饋分析器
把一堆顧客滿意度回饋（含分數與留言）貼進來，AI 幫你算 NPS、分出推薦者／中立者／貶損者，並歸納出『最該先修的幾件事』與對應行動，不用自己一條條讀。
登入領點數免費試用 · 每次產生扣 2 點 · 點數跨 LUVAI 全站共用
「🎲 載入範例」看看它能做什麼（不扣點）。
怎麼運作
你把每位顧客的 NPS 分數（0～10）連同他們的文字留言貼進來（一行一筆或自由格式都行），AI 會先算出整體淨推薦值與推薦者／中立者／貶損者佔比，接著把留言依主題歸納（物流、商品、客服、價格等），分別整理正面與負面主題及出現頻率，最後把問題轉成『優先改這幾件事』的行動清單，並附幾句可當口碑素材的推薦者金句。
什麼時候用得上
- ✓做完 NPS 問卷收回幾十上百筆分數與留言，懶得一條條讀，想一鍵算出淨推薦值並知道大家在抱怨什麼
- ✓想知道貶損者（打低分的人）到底卡在哪——是物流慢、客服差還是商品落差，好決定先修哪一塊
- ✓推薦者都說了什麼好話，想萃取出可以拿來當賣點、放上評價牆或廣告口碑素材的金句
- ✓每季把 NPS 回饋丟進來做趨勢覆盤，看這一季的主要抱怨主題跟上季比有沒有改善
- ✓蝦皮／momo 賣場評論累積一批，想把星等與評語一起分析，找出最常被嫌與最常被讚的點
使用小技巧
- ·盡量連分數一起貼（例如『9 / 包裝很用心，會回購』），AI 才能正確分群與計算 NPS；只有留言沒分數時，它會改用語意判斷正負面但不算 NPS
- ·一次貼越多筆，歸納出的主題越可靠；單筆抱怨不代表趨勢，要看『同一個問題被幾個人提到』再決定要不要動工
- ·把分析結果的『改善優先序』對照你能投入的資源——先挑高頻又好解的（如出貨慢、回覆慢）開始，CP 值最高
- ·推薦者金句萃取出來後，記得徵得顧客同意或去識別化再用於行銷，避免直接把可辨識個資公開
- ·固定每月或每季做一次，把每次的 NPS 與主要主題記下來追趨勢，比單看一次的絕對分數更有意義
平台特化提醒
自架官網的 NPS 問卷與會員回饋最完整，適合定期匯出分析。蝦皮、momo 的賣場評論可連同星等貼進來一起分析（星等可換算為粗略好惡），但平台不提供標準 NPS 分數，建議自架問卷補做。分析涉及顧客留言時，輸出與後續行銷使用請去識別化，符合台灣個資法。
常見問題
我貼的留言沒有附分數，也能用嗎？▾
可以，但無法算出標準 NPS。沒有 0～10 分時，工具會改用語意判斷每筆是正面或負面，並照樣歸納主題、給改善優先序，同時明確告訴你『未提供分數、無法計算標準 NPS』，不會憑空編出一個淨推薦值。
NPS 的推薦者、貶損者是怎麼分的？▾
這是國際通用標準：給 9～10 分的是推薦者、7～8 分是中立者、0～6 分是貶損者。淨推薦值＝推薦者百分比減去貶損者百分比，範圍從 -100 到 +100。工具一律照這個標準分群，不會自己改定義。
只有十幾筆回饋，分析結果可信嗎？▾
樣本太少時單一抱怨容易被放大，工具會在總覽標註『樣本數少，僅供參考』。建議累積到 30 筆以上再下決策；判斷要不要動工，看的是『同一個問題被幾個人重複提到』，而不是某一筆特別兇的留言。
萃取出來的好評金句可以直接拿去做廣告嗎？▾
金句很適合放評價牆或當口碑素材，但用之前請先去識別化（拿掉可辨識的姓名、帳號）或取得顧客同意，符合個資規範。工具會在金句區塊附上這個提醒，避免你不小心把客人的個資公開出去。